1. Examensarbeten för våren 2020.

    Vi söker nu studenter för 3 exjobb under våren 2020. Datadriven läkemedelsinnovation med ickelinjära dimensionsreduceringsalgoritmer: https://smartr.se/wp-content/uploads/2019/10/ML-for-drug-discovery.pdf Simulering av kundbeteenden: https://smartr.se/wp-content/uploads/2019/10/Kundsimulering.pdf (För detta projektet är vi klara med rekryteringen) Approximativ likelihood med hjälp av djupinlärning: https://smartr.se/wp-content/uploads/2019/10/Surrogate-likelihood.pdf Djupinlärning för finansiell risk: https://smartr.se/wp-content/uploads/2019/10/Financial-risk.pdf Träna residualnätverk med numeriska metoder för optimala reglerproblem: https://smartr.se/wp-content/uploads/2019/10/Controlled-ODE-for-deep-learning.pdf

  2. Handledning av WASP-doktorand inom AI.

    Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) är Sveriges största riktade satsning mot forskning någonsin, och en viktig satsning inom vår domän. En av forskarskolorna inom WASP är inriktad mot matematik och AI. Smartr bistår med biträdande handledare till WASP-doktoranden Filip Wikman på Matematiska Vetenskaper, Chalmers. Filip jobbar med kopplingen mellan så kallade residualnätverk,…

  3. Grundforskning – sannolikhetsteori och numerisk analys.

    Flera av oss på Smartr är doktorer och vissa av oss är fortfarande lite aktiva i våra respektive forskningsfält. Här är två artiklar från 2019 om teori och numeriska metoder för ekvationer från sannolikhetsteorin. Finite element approximation of Lyapunov equations for the computation of quadratic functionals of SPDEs